В научном журнале AMA (американской медицинской ассоциации) опубликована статья норвежско-американской команды ученых. Сообщается, что разработанная ими модель нейросети научилась интерпретировать электроэнцефалограммы не просто на уровне человека, но на уровне высококвалифицированных врачей. Модель обучали более чем на 40 тысячах записях ЭЭГ со средней длительностью 33 минуты. Среди записей были как аномальные (то есть свидетельствующие о заболевании), так и без аномалий (здоровых людей).
Чем дольше длилась запись ЭЭГ, тем лучше нейросеть анализировала ее. В итоге провели статистический анализ результатов работы нейросети и живых экспертов, который показал полное между ними соответствие. Причем если на записях были аномалии, то эта модель находила их еще точнее и специфичнее, чем предыдущие модификации нейросети.
Фото: By Thuglas at English Wikipedia
Чем дольше длилась запись ЭЭГ, тем лучше нейросеть анализировала ее. В итоге провели статистический анализ результатов работы нейросети и живых экспертов, который показал полное между ними соответствие. Причем если на записях были аномалии, то эта модель находила их еще точнее и специфичнее, чем предыдущие модификации нейросети.
Фото: By Thuglas at English Wikipedia
